NVMe™固态硬盘(SSD)是否会减少咖啡休息时间? 我可以回答，从新的工作量的例子 Micron^® 9300系列高性能ssd盘今天推出了我们最快、容量最大的云计算和企业闪存盘.

Machine Learning

在今天的机器学习(ML)过程中，一天中有很多次数据科学家必须迭代提取, Transform, 和加载(ETL)和学习/培训过程. These two distinct processes are sequential in nature; you wait for one process to complete before starting the next. 在传统旋转媒体上运行ML时, 这就给你留下了很多喝咖啡(或喝茶)的机会.

So, 带NVMe的美光9300固态硬盘如何帮助辛勤工作的数据科学家更快地获得数据见解和学习?

Micron 9300 SSD –3.5gb /s的读写带宽

The Micron^® 9300 SSDs deliver up to 15.36TB of usable capacity, 使更多的数据可以从CPU/GPU附近的NVMe存储中的数据湖中缓存. And with 3.5 GB/秒的带宽用于两个顺序读取 and writes, the 9300 SSDs can parallelize ML过程的摄取(ETL加载)和导出(学习)步骤. 因为NVMe的传输速度是SATA ssd的7倍*, 部署9300 SSD为并行化ETL加载和学习的顺序过程创造了机会.

The answer then is yes. 9300 SSD与更新的SSD配合使用时，性能会有所提升 ML software / development stacks can speed time to data insights. 但这些休息时间的机会越来越难找了.

9300 Performance Pays

旨在加速大量数据集和分析, 在PCIe上运行的9300 NVMe SSD通过精简的NVMe协议使您的数据更接近cpu和gpu. With up to 850,000 random read and 310,000随机写IOPS性能, 新系列硬盘的运行速度比领先的企业级SATA ssd快近9倍, 同时节能35% **. This acceleration can provide improved results for a variety of performance-critical workloads: training and caching in AI and machine learning; high-frequency trading; caching and database acceleration; OLTP; and performance-focused block & object stores.

均衡的9300读/写性能为数据洞察提供了更快的时间，使AI/ML/DL业务能够在其基础设施上实现更高的投资回报率. And, 就像数据科学家发现的那样，随着机器学习算法变得越来越复杂, 准确而高效的迭代有助于加深关系，增加价值. 

On a future blog, 我们将考虑将9300固态硬盘中的3D三层单元(TLC) NAND与美光5210固态硬盘中的3D四层单元(QLC) NAND相结合，以提供可加速红帽的分层存储解决方案^® CEPH to Hadoop^® YARN workloads.

For More Information

作为数据科学家摄入了太多咖啡因? 请参阅技术简报和更多沙巴体育安卓版下载并行ETL和学习周期的内容 bodegapuenteajuda.com/9300.

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_{*Comparing bandwidth from datasheet specs; the SATA interface SSDs top out at 540MB/s while the 9300 tops out at 3.5GB/s, which is more than 7x.}

_{**美光9300 PRO与美光5200 SATA ECO的比较.68TB)随机读取性能规格(850K vs 95K), 顺序读取性能和功率(3500MB/s @ 12W vs 540MB/s @ 2.5W).}